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四赴進博?得物AI鑒別“黑科技”為潮流品質消費筑牢“防火墻”

2025-11-06 10:56 來源:中國經濟網
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(責任編輯:李冬陽)
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四赴進博?得物AI鑒別“黑科技”為潮流品質消費筑牢“防火墻”

2025年11月06日 10:56   來源:中國經濟網   

中國經濟網上海11月6日訊(記者 魏金金)11月5日至10日,第八屆中國國際進口博覽會(以下簡稱“進博會”)在上海舉辦。作為全球共享的經貿與創新平臺,進博會既是展示全球好物的窗口,更是中國企業傳遞高質量發展理念的舞臺。

作為連續四年參展的科技企業代表,得物App攜其開創性的“先鑒別,后發貨”服務模式及自主研發的人工智能查驗鑒別系統亮相進博會“中國館”,向全球展現中國企業在消費服務領域的數字化創新實力。

圖為工作人員將待鑒別真偽的卡包置于檢測設備現場鑒別。 中國經濟網記者魏金金/攝

在展臺現場,得物打造的人工智能查驗鑒別系統吸引了眾多觀眾駐足體驗。工作人員將一件商品置于檢測設備,系統即可通過工業級高清相機對核心鑒別點進行360度高清拍攝,借助精準的圖像識別技術捕獲像素級的細節特征,短短5秒后,包含真偽判定的鑒別報告便同步生成,高效完成了商品查驗鑒別全流程。

“人工智能查驗鑒別系統的核心競爭力,源于我們自主研發的AI計算引擎?!钡梦镎古_工作人員介紹,該項系統依托得物多年來在查驗鑒別領域的深耕積累,經過數十億級實物商品數據訓練而成,目前已實現對箱包、手表、鞋類、服飾、奢侈品、戶外運動、美妝等眾多消費品類的鑒別,AI鑒別結果與得物資深鑒別專家的吻合度高達99.9999%。

圖為得物App自主研發的人工智能查驗鑒別系統。 中國經濟網記者魏金金/攝

據得物App相關負責人介紹,該項系統,從商品的一系列圖像中捕獲紋理、Logo 幾何形狀、工藝等特征,通過細粒度感知、分層注意力機制、神經網絡結構搜索等技術,引入商品細節圖、商品來源等涵蓋圖片、文本等跨模態信息,再與涵蓋25個品類、6000多個品牌的得物正品樣本庫進行比對,從而實現真偽鑒別與效率提升的雙重突破。

“作為年輕人喜愛的品質生活購物社區,得物App聚集了國內最年輕也最有消費力的用戶?!钡梦锵嚓P負責人表示,未來將針對更多消費場景持續迭代升級,讓科技更好服務品質消費。同時,繼續以科技創新為核心驅動力,不斷完善品質消費保障體系,用更優質的服務助力消費升級,為推動潮流消費行業高質量發展、構建健康有序的消費生態持續貢獻力量。


(責任編輯:李冬陽)

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